芜湖数据中心集群建设提档加速

记者从安徽省数据资源局获悉，近年来，该局围绕数据、算力供给和大模型在数字政府的深度应用做了一系列探索实践。其中，在算力供给方面，全省协同推进算力基础设施规模化部署和体系化发展，提档加速芜湖数据中心集群建设。

我省实施优质数据供给，赋能大模型攻关。在公共数据资源方面，发挥数据组作用，围绕人工智能大模型训练需求，协调提供文本、视频、课件等各类数据超6.3TB。实施高质量数据集培育工程，开展高质量数据集建设基地征集遴选活动，围绕科学研究、工业制造、现代农业、交通运输、文旅教育、空天信息等18个领域征集高质量数据集建设主体，推动行业数据集建设。

同时，统筹全省算力建设与发展，加快算力集约供给。在算力供给方面，全省协同推进算力基础设施规模化部署和体系化发展，提档加速芜湖数据中心集群建设，全面提升全省综合算力供给水平。

在算力监测调度方面，打造全国首个通智超量“四算合一”平台，探索建立跨区域算力调度协同机制。承接全国一体化算力网算力监测调度改革试点任务，加快融入全国一体化算力网。

在算力供需对接方面，举办全省算力资源供需对接会，出台算力补助、算力券等激励政策降低算力使用成本，激发释放各行业算力使用需求。

此外，开放数字政府场景，以场景深度应用赋能人工智能发展。我省率先在全国省级层面完成DeepSeek满血版（671B）本地化部署，针对政务服务和行政办公中的痛点难点问题，利用DeepSeek和星火大模型能力，推出面向企业群众、公务人员的人工智能助手“Ai皖美”，首批集成无差别综窗、公文写作、数据分析报告、语音转文字等16个典型应用，并试用推广，便利企业群众办事，提升行政效能。

大江晚报记者 王叶华